VasculAI : améliorer la prévention cardiovasculaire grâce à l’IA
Une solution innovante pour améliorer la santé cardiovasculaire grâce à l’intelligence artificielle
Les maladies cardiovasculaires représentent un enjeu de santé publique majeur, particulièrement dans la région transfrontalière France-Wallonie-Flandre. Pour répondre à ce défi, le projet VasculAI développe une solution innovante basée sur l’intelligence artificielle afin d’améliorer la prévention et renforcer l’accès aux soins.
Grâce à une collaboration transfrontalière entre l’Université de Mons, l’Université Polytechnique Hauts-de-France, l’Université de Gand, le Centre hospitalier Helora et le Centre Hospitalier de Valenciennes, VasculAI allie expertise médicale et technologique pour proposer des dispositifs de surveillance vasculaire avancés.
Des technologies innovantes pour une prévention renforcée
Des dispositifs connectés pour un suivi vasculaire précis
Le projet VasculAI s’appuie sur deux technologies majeures : un bracelet électronique et une caméra thermique. Ces dispositifs permettent de mesurer des paramètres cardiovasculaires essentiels tels que la pression artérielle, le débit sanguin et la fonction endothéliale. Intégrant les dernières avancées en intelligence artificielle, ces outils offrent un suivi précis et continu, favorisant une détection précoce des risques.
Modèles prédictifs basés sur l’intelligence artificielle
Grâce à l’utilisation de modèles IA avancés, VasculAI permet d’anticiper les complications cardiovasculaires grâce à l’analyse en temps réel des données collectées. L’intégration de l’intelligence artificielle permet une détection proactive des anomalies vasculaires, renforçant ainsi la prise en charge préventive des patients.
Un partenariat stratégique pour une santé sans frontières
La force de VasculAI réside dans sa collaboration transfrontalière avec des acteurs de renom :
- UMONS : expertise en intelligence artificielle et traitement des données biomédicales
- Université Polytechnique Hauts-de-France : développement électronique de capteurs médicaux
- Université de Gand : analyse de données et modélisation prédictive
- Centre hospitalier Helora et Valenciennes : collecte de données cliniques et validation des technologies
Cette coopération permet de mutualiser les expertises et de déployer les innovations dans des environnements réels, pour un impact durable sur la santé publique.
Ce projet est soutenu par les fonds européens Interreg pour une somme totale de 2 301 959 € étalés sur une durée totale de 48 mois pour l’ensemble des partenaires.
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